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人才培养

围绕AI开发、AI测试、Agent工程与智能系统实践,构建面向高校、企业与个人学习者的AI时代人才能力建设体系。

培养定位

不是单一课程,而是面向AI时代的能力建设体系

技术实践
以真实技术实践为基础,不脱离工程讲理论
AI工程能力
以AI工程能力为核心,覆盖开发、测试与评估全链路
多元载体
以课程、实训、平台和项目案例为载体,多维度支撑学习
分层支持
面向高校、企业和个人学习者提供不同层级的培养方案

面向三类客户群体的能力建设支持

根据不同客户群体的需求特点,提供差异化的AI人才培养方案与支持模式。

高校合作

产教融合,共建AI工程人才培养体系

面向高校专业建设与课程升级需求,围绕AI测试、智能系统测试、Agent工程实践等方向,联合开发课程体系、共建实训平台、开展师资培训与学生实践项目,培养面向产业需求的AI工程人才。

AI测试课程
面向大模型与智能系统的测试理论与工程实践课程
Agent工程实训
Agent架构设计、工具调用与多Agent协作的项目实训
智能系统测试
智能系统功能、性能与可靠性测试实训体系
实训平台
联合共建AI测试与Agent工程实训环境

企业培训

赋能企业团队,构建AI工程化能力

面向企业技术团队与业务团队,提供AI工程化、AI开发、AI测试、Prompt工程与应用实践等方向的定制化能力提升服务,帮助企业构建AI人才梯队与工程实践能力。

AI工程化实践
从模型选型、RAG架构到部署运维的全流程培训
AI测试能力
大模型测试、Agent评估与AI质量保障体系建设
Prompt工程
面向开发与业务人员的Prompt设计与工程化管理
团队赋能
根据企业AI应用阶段定制能力建设方案

个人技能提升

面向AI时代的工程能力升级

面向在职技术人员、转型学习者与AI从业者,提供系统化的AI开发、AI测试与Agent实践课程,帮助个人在AI时代构建有竞争力的工程技能体系。

AI开发实战
大模型应用、Agent开发与RAG系统构建实践
AI测试技能
模型评估、Agent测试与AI质量分析能力培养
Agent工程实践
通过项目实战掌握Agent架构设计与工具集成
能力成长路径
AI测试工程师、Agent开发工程师等方向指引
课程方向

面向AI工程实践的课程与实训方向

每个方向都以能力建设为目标,明确学什么、用于什么场景、面向什么岗位或项目角色。

AI测试与质量工程

掌握大模型效果评估、Agent行为验证、Prompt回归测试与AI质量保障体系建设方法,面向AI测试工程师与质量保障岗位。

适用场景

AI系统质量保障、模型评测、测试体系建设

Agent应用开发与测试

从Agent架构设计、工具调用、多Agent协作到Agent行为测试,覆盖Agent应用全生命周期的开发与质量保障能力。

适用场景

Agent开发、Agent测试、智能应用构建

大模型应用工程实践

围绕大模型API调用、RAG系统构建、模型微调与部署运维,培养将大模型能力工程化落地的实践能力。

适用场景

大模型应用开发、RAG系统建设、模型部署

Prompt工程与AI工作流

掌握Prompt设计方法论、模板工程化管理、Prompt效果评估与优化,以及基于Prompt的AI工作流编排能力。

适用场景

Prompt设计、AI工作流、自动化流程

智能系统测试

面向智能系统的功能测试、性能测试、安全测试与可靠性评估,建立智能系统专项测试能力。

适用场景

智能系统质量保障、系统测试、可靠性评估

企业AI应用落地实践

结合企业真实业务场景,培养AI应用需求分析、技术选型、系统集成与持续优化的综合工程能力。

适用场景

企业AI落地、场景分析、系统集成

从知识学习到工程实践的实训路径

以工程化实践为导向,构建从基础认知到综合应用的阶梯式实训体系。

1

基础认知

建立AI、大模型与Agent技术的基础知识框架,理解核心概念与技术边界。

2

工具实践

通过实际工具与平台操作,掌握AI开发、测试与Agent构建的基本技能。

3

项目实训

在真实或模拟项目场景中进行工程实践,培养解决实际问题的能力。

4

测试评估

学习对AI系统进行系统性测试与质量评估,建立工程化的质量意识。

5

综合应用

整合所学能力,独立或协作完成完整的AI应用项目交付。

面向高校与企业的产教融合合作支持

以课程共建、实训平台与项目案例为核心,为高校与企业提供多维度的产教融合合作模式。

课程共建

与高校联合开发AI测试、Agent工程等方向的专业课程,融入产业真实案例与工程实践内容。

实训案例建设

基于企业真实项目提炼教学案例,建设面向AI工程实践的实训案例库与项目资源。

AI测试平台实验环境

为高校提供AI测试平台实验环境,支撑课程教学、项目实训与学生能力评估。

企业案例转化

将企业AI服务中的真实场景与问题转化为教学项目,保持教学内容与产业需求同步。

师资培训

面向高校教师提供AI工程实践方向的技术培训与教学支持,提升师资工程实践能力。

学生实践与能力提升

为学生提供项目实训机会,通过工程实践提升技术能力与就业竞争力。

差异化优势

以技术服务反哺人才培养

技术服务与人才培养不是割裂的两个业务板块,而是互相增强、持续反哺的有机整体。 我们在企业AI服务中积累的真实经验,直接转化为人才培养的教学内容与实训资源。

真实问题沉淀为课程案例

企业AI服务中遇到的真实技术问题、质量缺陷与工程挑战,经过抽象与脱敏后可转化为教学案例,让学习者直接面对产业中的真实场景。

平台能力转化为实训环境

自研AI测试平台的核心能力可剥离为教学版本,为高校与企业培训提供接近生产环境的实训平台,让学习者在真实工具链中训练。

开发经验转化为项目训练

Agent应用开发中的架构设计、工具集成与多Agent编排经验,可沉淀为阶梯式项目训练体系,帮助学习者从基础到进阶逐步构建工程能力。

技术研究持续更新教学内容

公司在AI测试、Agent工程等方向的技术研究与实践探索,持续为课程体系注入前沿内容,保持教学与技术发展同步。

技术服务
沉淀案例 / 转化资源
人才培养
输送人才 / 反馈需求

技术服务与人才培养互相增强、持续反哺,共同构成九维创智在AI时代的核心竞争力。

共同建设面向AI时代的人才能力体系

无论您是高校专业建设负责人、企业培训负责人,还是关注AI技能提升的个人学习者,欢迎与我们探讨合作可能。

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